Bu proje ile sanal gerçeklik ve imgeleme teknikleri ile sporcu performansları incelenecek
Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Kısmı Antrenörlük Eğitimi Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Tolga Akşit’in yürütücülüğünü yaptığı, “Farklı İmgeleme Tekniği İdmanlarının, İmgeleme Yeteneği, İzokinetik Kuvvet ve Emg Aktiviteleri Üzerine Tesirinin İncelenmesi: Sanal Gerçeklik Etkisi” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Süratli Dayanak Modülü tarafından desteklenmeye uygun bulundu.
Proje takımını makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “TÜBİTAK 1002-A Süratli Takviye Modülü tarafından kabul edilen bu proje, spor bilimleri alanında inovatif bir yaklaşımı temsil etmekte olup, imgeleme tekniklerinin atletler üzerindeki ruhsal ve fizyolojik tesirlerini derinlemesine incelemeyi hedeflemektedir. Bilhassa sanal gerçeklik teknolojisinin, sportmenlerin performanslarını geliştirme ve idman süreçlerini optimize etme potansiyelini araştıran bu çalışma, dünya çapında kıymetli bir boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Bu çeşit multidisipliner araştırmaların, hem spor bilimleri hem de teknoloji alanlarında çok değerli yenilikçi tahliller üretebileceğine inanıyoruz. Proje, sanal gerçeklik ve imgeleme tekniklerinin sportmen performansına olan tesirini daha yakından anlamamıza imkan tanıyacak ve birebir vakitte klinik ve idman süreçlerinde daha verimli teknikler geliştirilmesine katkı sağlayacak. Doç. Dr. Tolga Akşit ve bedelli takımını, bu başarılı projeyi hayata geçirme yolunda elde ettikleri bu büyük adım için kutluyor ve muvaffakiyetlerinin devamını diliyorum” dedi.
“İzokinetik dinamometre ile test edilecek”
Projenin maksadı hakkında açıklamalarda bulunan Doç. Dr. Tolga Akşit, “4 haftalık bir kuvvet idman programının her bir seansı öncesi yapılan; Motor İmgeleme, Sanal Gerçeklik Dayanaklı Motor İmgeleme, Eş Vakitli Hareket Müşahedesi + Motor İmgeleme, Gevşeme- Rahatlamaya Dayalı Motor İmgeleme biçimindeki farklı imgeleme tekniklerinin imgeleme yeteneği, İzokinetik alt ekstremite kuvvet parametreleri, quadriceps kaslarını oluşturan kaslardan rektus femoris, vastus lateralis ve vastus medialis kaslarının tepe EMG cevapları üzerine tesirinin incelenecektir. Rektör hocamız Sayın Prof. Dr. Necdet Budak’ın takviyeleri ile Spor Hekimliğine alınan son teknoloji ‘İzokinetik dinamometre’ ile test edilecektir” diye konuştu.
“İmgeleme senaryoları değerli bir özgün değerdir”
İmgeleme kavramı ve projeleri hakkında açıklamalarına devam eden Doç. Dr. Tolga Akşit, “İmgeleme, geçmişte tecrübe edilmiş yahut edilmemiş olayların zihinde canlandırılması manasına gelir ve sportif performansı artırmak gayesiyle sıklıkla kullanılır. Motor imgeleme çalışmalarında kullanılan yollardan biri olan ‘sanal gerçeklik’ (VR), gözlük vb. bir ekipman vasıtasıyla birden fazla duyu kullanılarak bilgisayar ortamında yaratılmış bir etraf, senaryo ya da aktiviteyle gerçek vakitli olarak etkileşime girilmesini sağlar. Projemizde; atletlerde farklı imgeleme tekniklerinin imgeleme yeteneği, İzokinetik kuvvet ve EMG (kas aktivite yanıtları) karşılıkları üzerine tesirlerini incelenecek ve Motor İmgeleme, Sanal Gerçeklik Takviyeli Motor İmgeleme, Eş Vakitli Hareket müşahedesi + Motor İmgeleme, Gevşeme – Rahatlamaya Dayalı Motor İmgeleme formundaki farklı imgeleme teknikleri birinci defa bir ortada kullanılacaktır. Projede yer verilecek Sanal Gerçeklik Takviyeli Motor İmgeleme, Eş Vakitli Hareket Müşahedesi + Motor İmgeleme kümelerinde yer alan iştirakçilerin istek ve talepleri doğrultusunda oluşturulmuş imgeleme senaryoları değerli bir özgün değerdir” dedi.
Yürütücülüğünü Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Kısmı Antrenörlük Eğitimi Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Tolga Akşit’in yaptığı proje ekibinde, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Dahili Tıp Bilimleri Kısmı Spor Hekimliği Anabilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Cengizhan Özgürbüz, Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Kısmı Antrenörlük Eğitimi Anabilim Kısmı öğretim elemanı Arş. Gör. Burak Alperen Ünsal, Araştırmacı Dr. Emre Meydanal ile Araştırmacı Uzman Hakan Arslan yer alıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
